【CVPR 2017】Tutorial: Learning Deep Representations for Visual Recognition

 
内容重点涵盖了他参与发明的ResNet的细节结构以及一系列重要模型(包括LeNet、AlexNet、GoogleNet)的回顾。整个讲座内容深入浅出,重要的技巧比如Batch Normalization也都有涵盖。这个教程非常适合对ResNet想深入了解的读者。

Learning Deep Representations for Visual Recognition
Kaiming He (Facebook AI Research)
Slides: http://deeplearning.csail.mit.edu/cvpr2017_tutorial_kaiminghe.pdf
 
Deep Learning for Object Detection, 
Ross Girshick (Facebook AI Research)
Video:


0 个评论

要回复文章请先登录注册